摘要: 中国AI研究团队合作推出了GLM-130B，一个拥有130B参数的双语预训练语言模型，支持英语和中文。该模型使用双向通用语言模型架构，在多项基准测试中表现出与GPT-3相媲美的性能，甚至在某些任务上表现更优。研究人员分享了模型的训练过程和关键成就，为开源社区提供了重要资源。
清华大学与智普科技的研究人员团队在中国AI研究领域取得了显著突破，他们联合发布了一款开源的双语预训练语言模型，名为GLM-130B。这一模型拥有惊人的130B参数，支持英语和中文，旨在为自然语言处理领域提供强大的工具。
GLM-130B的基础架构采用了双向通用语言模型（GLM），并使用自回归空白填充作为训练目标。相比于传统的GPT风格模型，GLM-130B能够更好地理解上下文，因此在各种任务中表现出卓越性能。不仅如此，GLM-130B在零样本任务LAMBADA上实现了惊人的80.2%的精度，超越了GPT-3和PaLM 540B等竞争对手。
研究人员还分享了GLM-130B的训练过程，包括优化方式以及成功与失败的方面。这一举措旨在开放共享知识，促进全球AI研究社区的发展。GLM-130B的发布代表了中国AI研究的一项重大成就，为推动自然语言处理和双语理解领域提供了强大的工具和资源。
总之，清华大学与智普科技联合发布的GLM-130B是一款强大的双语预训练语言模型，具有惊人的130B参数。它在多项基准测试中展现出与GPT-3相媲美甚至更优的性能，为全球AI研究社区提供了一项重要的资源，将为未来的自然语言处理研究和应用带来积极的影响。