摘要：Salesforce Research的研究人员发布了CodeChain，这一创新框架旨在缩小大型AI模型和人类开发者之间的鸿沟。CodeChain采用模块化思维链方法，鼓励模型生成代码，以更好地解决逻辑子任务和子模块，从而推动自我修订和提高代码模块化性。这标志着在大语言模型代码生成领域的一项革命性进展。
Salesforce Research的一组研究人员最近推出了名为CodeChain的创新框架，旨在弥合大型AI模型和人类开发者之间的差距。这一框架的目标是改进代码模块化的开发过程，通过使用思维链方法鼓励模型生成模块化代码。
CodeChain的核心思想是通过引导大型AI模型以更模块化的方式生成代码，从而提高代码的可理解性和可维护性。它采用了代表性子模块的概念，这些子模块在早期迭代中已经开发完成，可以被重复使用。这些子模块根据逻辑子任务和子模块之间的关系来解决问题，从而使模型能够更好地进行自我修订，生成更高质量的代码。
CodeChain的创新性在于它将大型AI模型与人类开发者的实际需求相结合，通过鼓励生成模块化的代码来缩小二者之间的差距。这一框架的推出代表了大型语言模型代码生成领域的一项革命性进展，有望提高代码生成的效率和质量。
总之，CodeChain为AI和经验丰富的开发者之间的合作提供了新的途径，有望改善代码生成的过程，使其更加模块化和可维护。这一创新对于未来的AI开发和应用有着重要的意义。